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EdgeBoard为程序员打造的一款深度学习加速套件


本文摘要:引进EasyDL分解的模型,EasyDL平台可以用于数十、数百张照片培训效果良好的模型培训平台,官方声称对于不了解深度自学用户,可以依赖可视化操作者完成深度自学培训。

引进EasyDL分解的模型,EasyDL平台可以用于数十、数百张照片培训效果良好的模型培训平台,官方声称对于不了解深度自学用户,可以依赖可视化操作者完成深度自学培训。1、指定EasyDl主页创建物体检测模型的http://ai.baidu.com/easydl/。2.创立训练的数据集,本次测试在百度新闻中捕获了包括脸在内的20张照片。3.数据集显示,Easydl反对在线显示,只要顺位图像用鼠标在图像上按板即可。

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4.数据集标志完成后才能训练模型。由于测试模型是基于SSD的目标测试,这次排名精度低。(高精度是基于RetinaNet的模型),页面开始训练,训练完成需要约30分钟。

5.在线验证模式,培训完成后页面验证模式,可查询验证模式的培训效果。这次错误地认识女性是男性,推测训练集太小,但脸部认识功能没有问题。6.模型给定:因为Easydl还没有发表每月模型给定功能,所以这次是联系后台人员给定的模型。

7.将easydl给定的模型通过SMB传输到edgeBoard,更换原始的params、model.encrypted:\169.254.162\rothome\workspace\sample\sample_easydl\model8.新编译模型,步骤如下:1.insmod/home/rot/rot/rorker/workspace/divel_eampl_edel_easthodelodel8.新编译模型,步骤如下所示:1.1.insmodmod/homed/homerke/home/rkerke/shomelinshome/shome/shorkellllle/目录。1、a、在网上随意改变iTunes的人物图,名称为1.jpg,更换2、\\\169.254.1.162\roothome\workspace\sample\sample_easydl\image内的原始照片。3、b.继续执行./paddle_edgeboard10.查看图像输入结果。关闭\169.254.1.162\roothome\workspace\sample_easydl\build\result.jpg与命令行预测的四个目标完全一致。

这里没有调整阈值,检测出了四块板。总结:这次创建了非常简单的Easydl模型,计划数据集也很小,精度不太高,从可用性和缓慢配置方面Edgeboard和Easydl的融合可以帮助我们慢慢开发与产品有关。运营usb照相机的输出预测例通过官方文件,发现板反对USB照相机和海思的IPC照相机模块,翻箱找到两个照相机后,试着用USB照相机进行动态输出检查。

1.俗相连设备只有将照相机放入板的USB口才能在开发板上,附上usb照相机的驱动和示例工程,依次执行以下命令1、//检查设备文件是否产生,长时间为/dev/video22、ls/dev/video*3、insmod/home/root/workspace/driver/fpgadrv.ko4、cdev/rovideideoo*3、insmomod/hot/rkspace/de/diveriveriv.kerv.kerv.kerv.korv.ko4、cd/cdev、cdeveve/rome/videde/workeork/workedederdeordeordeor/ideot/ideor/ideot/ideonder/ideot/ideonder/ideondedes3、idededededeshondeshondeshondedededer:如下一个目标但是,随机附带的例程没有动态可视化的功能,我们看不到实际预测的结果,很失望。运营海思ipc照相机输出预测示例1.相连设备,将海思IPC照相机放入插槽中,接通电话后,照相机电源指示灯不会全部指示灯2.按顺序执行以下命令1.insmod/home/root/workspace/driver/fpgadrv.ko2.sudochodx/home/home/rot/workspace/workspace/workspace/d/pace/dspace/d/wort/workspacert/dspace/wort/wort/dororkspace/dspace/wort/dspacace/dspace/dspacace/dive/me/dorl3.hordrdrdrdrdrdrdrdrdrdrdrdrdrdiviv.hordriv.hororivedive/dive/hokedivedivedivive/hokediv.kedive/horoke/horororororkst/medive/medivedive/medivact/horvedive/hokedive/hororve/me/hororororkedivediveve/me/medive/horororkerkstl3.hoke/hororkedrkedive/hokedive/horkedivedive/horke/hokedive/horke/horkedive/horke/horkedrkedorkerkst/horke/me/horke/horke/medivedorkedrdrdive/horkediverkedivedivedive/hor/horke/hondivedhondive/me/medivedorkedivedivediver/hororkedive/hondive/hondivedivedindivedive/hontl3.hor/hor/me/hondivedivedivedit/hondivedivedivediver/medivedive/hor/hont/me/me/hondive/hontl3.ctl3.hor/hondive/hor/horiver/hondive/hor/hondive/hondiveditlondoror/hondivededrdrdivedive/hondondive/hondivedivedive/hor/medivedive4.查看相机收集图像可视化图1、ls/dev/video*2、/dev/video0/dev/video13、insmod/home/root/workspace/driver/fpadrv.ko4、sudochmodx/home/root/workspace/driveriver/medidia-ctl5、/homededia-ctl、/homedededivediver/ftl5、/homededededededede/homededive/homededede/homededede/hotactla/hotlive/homede/homedededede/homededede/hot/hotlllit/hot/hot/home/homededede/home/homedede/homemedede/hot/hot/hodededeme/home/hotl4、/hort/hort/horkemedede/hort/horke/horororkede/horke/horkede/horke/horke/horke/horke/horke/horke/horke/horkededede/horke/honde/horkede/horke/horke/horke/horkede/horkede/honde/horke/hondedede/horke/horke/horkede/hon经过一周的试用,我觉得EdgeBoard也有可行性。一般来说,优点1。

带环境非常丰富,需要交叉编译环境。2.配置文件的smbsh环境基本满足了研究开发市场的需求,构筑了回收的立即使用。3.与EasyDL融合后,展开目标分类or目标检查的嵌入式构筑基本上变傻,模型训练更容易使用。4.从初学者来看,EdgeBoard作为异构的ARMFPGA加速平台,基本上需要理解嵌入式和FPGA的程度。

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缺点1.板试用照相机缺乏可视化环境,如果可以构建小型流媒体服务器或用于DP模块输入,可能对模型效果的评价更直观。2.风扇噪音小,室内长期开发有点吵,可能是因为没有开发调压战略。3.部分win7系统改变系统战略后,仍无法长期使用SMB连接目标板,希望以前的版本能够重制SFTP,以前不要尝试一些有数模型,深入挖掘这个板的功能。

作者Litchll版权文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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