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本文摘要:用于经销商获得的多系统对(MFB)较低通有源滤波器专用工具到底有哪些好处?

用于经销商获得的多系统对(MFB)较低通有源滤波器专用工具到底有哪些好处?使我们深入分析来获得回答。在这里在线制作专用工具精准度的探索中,销售市场上4种经销商专用工具对于较为比较简单的二阶低通滤波器得到的RC值,是以MFB流形搭建的。

文中将用于这种值进行建模,以对扣减过滤器样子与理想化总体目标进行比较,下结论每一个计划方案的数值误差。允差数值误差是由RC的指标值管束和受到限制放大仪的增益视频码率相乘(GBW或GBP)所引起。用于完全一致运算放大器实体模型得到 的每一个RC计划方案的键入点和成绩噪音結果,因为电阻器尺寸和噪音增益最高值差别而略有不同。

MFB过滤器内的噪音增益样子由期待的过滤器样子和噪音增益零点所造成。因为特殊RC计划方案得到的噪音增益零点各有不同,各有不同计划方案的最高值噪音增益差别非常大。

设计方案实例将对这种差别进行表述,另外还不容易说明针对各有不同专用工具下结论的RC计划方案,其超过携带内环路增益(LG)的差别。允差增益呼吁与理想化呼吁的数值误差有很多方式能够评定数值误差。全部这种专用工具在绝大多数頻率范畴内得到 的呼吁样子十分相似,在其中绝大多数误差再次出现在呼吁的最高值周边。

一种比较简单的数值评价指标是,将每一个搭建电源电路下结论的f0和Q两者之间理想化总体目标进行比较,下结论他们的百分数误差。随后欲这两个误差的皆方根值(RMS),得到 一个人组误差指标值。

不管设计方案配搭哪种运算放大器,ADI专用工具都允许iTunes建模数据信息——这儿是LTC6240。为以后比较各有不同计划方案的噪音和环城路增益,将RC计划方案重置到TINA,另外用于LMP7711做为每一个计划方案的噪音建模的公共性运算放大器。因为ADI专用工具也作为一种稍为各有不同的过滤器样子(1.04dB最高值vs其他专用工具中的1.0dB),因而,为了更好地比较,最先将其呼吁数值結果阻隔出去。ADI总体目标呼吁样子:用于图1中的电源电路(及其说明的RC序号),这二种ADI解决方法将在ADI专用工具中用于LTC6240与在TINA中用于LMP7711进行建模(图1是用于LMP7711的TINA设定)。

搭建合理地数值比较的重要回绝是运算放大器的的确单零点开环增益增益视频码率相乘。用于TINA实体模型检测LMP7711Aol(开环增益增益)呼吁说明出有26MHzGBW的結果,而其汇报数值17MHzGBW。

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在建模以前,该实体模型被修改为17MHz(在宏里将C2从20pF降低到33.3pF),使获得的結果可与ADI专用工具扣减LTC6240建模数据信息相较为。为有助于Aol检测,LTC6240未经常会出现在TINA库文件,但大家假定其符合数据信息指南中的GBW=18MHz。图1:在TINA中得到ADI未调节GBW的RC值并用于LMP7711的有源滤波器建模。与总体目标不给出的第一级是规范阻值随意选择。

有五个RC值能够随意选择,但仅有3个设计方案总体目标,一般来说再作投票表决E24(5%步幅)电容器值,随后对3个设计方案总体目标得到 E96(1%步幅)精确电阻器的最终結果。这种值能够放入理想化(无尽GBW)的公式计算中,便于再作评定此流程预估有多少误差。

再作随意选择规范电容器值,3个电阻器精确计划方案的指标值不容易小于和高过精确結果。尽管在当今这种专用工具中不大可能搭建,但将来可对小于或高过精确值的八个指标值排列进行数值相似性检测,随后从精准值“并转至”不正确数最多的指标值。更为罕见的状况是,3个精确值电阻器各自配搭两者之间最类似的指标值。

依据精确值最开始与规范E96阻值类似的水平,数值误差有一定的偶然性。接下去能够将这种值应用于受到限制GBW运算放大器实体模型,并在应用于RC容时容差以前进行建模,以下结论最终允差数值误差。报表1汇总了从用于LTC6240实体模型的ADI专用工具iTunes的数据信息及其从用于改进的GBWLMP7711实体模型的TINAiTunes的数据信息。

一定要注意,用于这种允差规范RC值,没哪一个受到限制GBW运算放大器建模能超出1%之内的期待的100kHzf-3dB頻率。报表1:ADI总体目标和计划方案的数值误差結果一览。

理想化的运算放大器值假定有无尽的GBW,其误差仅有由选择规范阻值引起。经GBW调节的RC值没法应用于理想化公式计算,由于其总体目标也许不对。用于具体运算放大器实体模型说明允差結果,没为GBW调节RC值,得到 3.4%至4.2%的较小皆方根误差。

这是由于本设计方案随意选择了一款极低GBW元器件。ADIGBW调节后的RC值进一步提高了这类状况,使fo和Q的允差皆方根误差仅有所为1.2%至1.8%。如同预估的那般,他们比配搭E96规范阻值的0.41%误差有一定的提高。

图2对这种建模結果与理想化值进行了比较,在最高值周边保证了放缩。


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